CI/CD на GitHub Actions и GitLab CI для самых маленьких. Часть 1

Часть 1: Основы CI/CD – что это и зачем нужно; обзор GitHub Actions и GitLab CI

Когда я только начинал свой путь в сторону DevOps и автоматизации, мне не хватало материалов, которые не просто показывали бы, как настроить CI/CD, но объясняли бы — зачем это нужно, как это работает, почему это стало стандартом. Слишком часто всё сводилось к «вот скопируй .yml и всё будет». Этот цикл статей — попытка дать вам то, чего тогда не хватило мне самому.

Введение

В последние годы вы, вероятно, слышали слова «DevOps», «CI», «CD», возможно, даже «GitHub Actions» или «GitLab CI». Но что это всё значит на практике? Нужно ли быть сеньором DevOps-инженером, чтобы с этим разобраться? К счастью — нет. Эта серия статей написана простым языком для тех, кто только начинает знакомство с автоматизацией разработки.

Сегодня мы разберём базовые понятия: что такое CI/CD, как оно работает, какие инструменты для этого есть — и чем отличаются GitHub Actions и GitLab CI. Мы не будем углубляться в абстракции или перегружать терминологией. Вместо этого — объясню на примерах, аналогиях и легкостью.

CI/CD — это не какая-то магия или модный корпоративный тренд. Это ваш личный робот-помощник, который берёт на себя скучные задачи: запускает тесты, собирает проект, выкладывает его на сервер. Представьте себе автоматизированный конвейер, куда вы кладёте свежий код — а на выходе получаете готовое к работе приложение. Звучит круто? Тогда поехали.

Что такое CI и CD

Аббревиатуры CI и CD — одни из самых часто упоминаемых в мире DevOps. Давайте разберёмся с каждой по порядку:

CI — Continuous Integration (непрерывная интеграция)

Идея простая: когда несколько разработчиков работают над проектом, они постоянно вносят изменения в код. Раньше это приводило к хаосу — слияние изменений, баги, несостыковки. С CI при каждом коммите изменения автоматически собираются, тестируются и проверяются. Это позволяет быстрее находить ошибки и быть уверенным, что «ничего не сломалось».

Непрерывная интеграция — это практика:

частого слияния изменений в основной репозиторий (хотя бы раз в день),
автоматического запуска тестов и проверок при каждом изменении,
своевременного выявления ошибок до того, как они попадут на продакшн.

Цель — не допустить «интеграционного ада», когда всё работает по отдельности, но ничего не работает вместе.

Пример: вы изменили один файл и закоммитили. Система тут же запускает сборку и юнит-тесты. Если что-то пошло не так — вы узнаете об этом сразу, а не через неделю, когда баг всплывёт у пользователя.

CD — Continuous Delivery / Deployment (непрерывная доставка / развёртывание)

CD идёт дальше. Если CI гарантирует, что ваш код работает корректно после изменений, то CD гарантирует, что его можно развернуть. Это может быть:

Delivery — автоматическая подготовка к выпуску, но с ручным одобрением;
Deployment — полностью автоматическое развертывание на сервер после прохождения всех тестов.

Проще говоря: если CI проверяет, что ваш код не сломан, то CD делает так, чтобы этот исправный код оказался на сервере или в продакшене.

Pipeline (пайплайн)

Пайплайн — это цепочка шагов, которая запускается при изменении кода. Обычно она состоит из:

Сборки проекта.
Запуска тестов.
Развёртывания (если всё прошло успешно).

Аналогия: вы кладёте ингредиенты на вход, конвейер готовит, проверяет и подаёт готовое блюдо. И всё это без участия человека. CI/CD — это не гаджет, а умный робот, который каждый день помогает команде экономить часы времени.

Зачем нужна CI/CD

Если коротко — чтобы разработка шла быстрее, качественнее и спокойнее.

Преимущества:

Раннее обнаружение ошибок. Лучше поймать баг сразу, чем искать его в продакшене.
Быстрая обратная связь. Коммит → проверка → результат.
Автоматизация. Не нужно запускать тесты вручную — всё происходит само.
Готовность к релизу. Вы всегда уверены, что проект можно выкатить.

Без CI/CD:

Каждый разработчик вручную запускает сборку и тесты.
Часто забывают что-то проверить.
Ошибки всплывают поздно, когда их уже сложно исправить.

С CI/CD:

Ошибка ловится за минуты.
Никто не забывает протестировать.
Релизы стабильнее и выходят быстрее.

CI/CD — это не просто удобство, это стратегическое преимущество команды. И главное — настроить это можно с минимальными усилиями, даже если вы работаете один.

GitHub Actions — обзор

Если вы уже пользуетесь GitHub, то хорошая новость — система CI/CD уже встроена прямо туда. Называется она GitHub Actions.

Основные термины:

Workflow — сценарий, написанный в YAML-файле. Он описывает, что и когда должно происходить.
Job — задача внутри workflow. Например, «проверить тесты».
Step — шаг внутри job. Например, «установить зависимости», «запустить npm test».
Action — готовая команда или скрипт. Например, actions/checkout — чтобы получить код репозитория.

Где находятся конфигурации?

В папке .github/workflows/ вашего репозитория. Вы можете создать столько файлов, сколько нужно. Например, один файл для тестов, другой — для деплоя.

Пример:

name: Simple CI

on:
  push:
    branches: [main]

jobs:
  build:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      - run: echo "Hello, GitHub Actions!"

В данной статье не будем углубляться в код и рассматривать его подробно, об этом поговорим чуть позже, в следующей части.

При каждом пуше в main ветку GitHub запустит пайплайн, и вы увидите результат во вкладке Actions.

GitHub также предоставляет Marketplace с тысячами готовых actions: для деплоя, линтеров, публикации на Docker Hub и многого другого.

GitLab CI — обзор

Если вы используете GitLab, то CI/CD тоже встроено — под названием GitLab CI/CD. Работает оно немного иначе, но идея та же.

Файл конфигурации:

Один файл .gitlab-ci.yml в корне репозитория.

Основные термины:

Pipeline — весь процесс CI/CD.
Stage (этап) — логическая часть пайплайна: build, test, deploy.
Job — конкретная задача в рамках этапа.
Script — список команд, которые выполняются в job-е.

Пример:

stages:
  - test

hello_job:
  stage: test
  image: node:16
  script:
    - echo "Hello, GitLab CI!"

После коммита GitLab запускает пайплайн. Всё можно отслеживать через интерфейс GitLab — вкладка CI/CD → Pipelines.

GitLab CI хорошо интегрирован со своими фичами: issues, merge requests, environments. Также можно использовать как общие раннеры GitLab, так и настраивать свои.

Сравнение GitHub Actions и GitLab CI

Параметр	GitHub Actions	GitLab CI
Файл конфигурации	`.github/workflows/*.yml`	`.gitlab-ci.yml`
Формат YAML	`jobs`, `runs-on`, `steps`	`stages`, `script`, `image`
Триггеры	`on: push/pull_request/...`	`only`, `except`, `rules`
Среда выполнения	Linux, Windows, Mac runners	Чаще Docker-образы (например, `node:14`)
Интерфейс	Вкладка Actions в репозитории	Вкладка CI/CD > Pipelines
Тарифы	Бесплатно для публичных и приватных репозиториев	Бесплатно до лимита минут

Оба инструмента отлично подходят для автоматизации. Выбор между ними зависит скорее от платформы, на которой вы работаете, и ваших предпочтений.

Примеры использования

CI/CD можно использовать для самых разных проектов:

Статический сайт (HTML/CSS/JS): при пуше автоматически деплоится на GitHub Pages или GitLab Pages.
Node.js приложение: ставим зависимости, запускаем тесты, выкладываем.
Python-скрипт: устанавливаем requirements, запускаем pytest, деплоим на сервер.
Фронтенд (React, Vue) и бэкенд (Express, Flask): автоматизируем и сборку, и тесты, и релиз.

Неважно, какой у вас стек — если проект использует git, его можно обернуть в CI/CD.

Терминология

CI (Continuous Integration) — автоматическая сборка и тестирование при каждом коммите.
CD (Continuous Delivery/Deployment) — автоматическая подготовка или публикация релиза.
Pipeline — цепочка шагов: сборка, тесты, деплой.
Workflow — сценарий в GitHub Actions.
Job — отдельная задача: сборка, тесты и т.д.
Step — шаг внутри job-а.
Runner — сервер/контейнер, исполняющий задачи.
Stage — этап в GitLab CI.
YAML — текстовый формат, в котором описывается pipeline.

Итоги

Мы познакомились с основами CI/CD — что это, зачем нужно, и как это устроено. Узнали про два популярных инструмента:

GitHub Actions — CI/CD, встроенное прямо в GitHub.
GitLab CI — мощная система автоматизации в GitLab.

Они позволяют автоматизировать почти любую задачу: от проверки синтаксиса до деплоя приложения.

В следующей статье мы пойдём дальше: создадим первый workflow и pipeline своими руками, увидим их в действии и задеплоим сайт на GitHub Pages и GitLab Pages.